非MLボコーダーの設計観点
論文・公開議論の確認記録

この資料は、非機械学習ベースの音声分析・合成系について、方式や音響特徴量の選定ではなく、設計方針として分けるべき論点を探すためのスコーピング調査の記録です。2026年10月10日に整理しました。

確認件数：研究論文・会議論文・プレプリント307件、補助学術資料3件、非論文資料339件。非論文のうち203件を設計論点の資料として採用し、136件を除外しました。

論文の大部分は著者要旨を確認した段階であり、307件を全文精読したという意味ではありません。要旨以上に本文・図表を確認した場合は個別記録に記しました。非論文はGitHubの起票本文が中心で、検索結果に返された質問・回答の本文抜粋を確認したもの、技術文書の関連節を確認したものも含みます。全スレッド・全コメントの精読ではなく、不具合の再現実験もしていません。

検索・選定は目的に沿った探索であり、無作為標本でも網羅的システマティックレビューでもありません。SSW、Interspeech、VOQUAL/MAVEBA、音声評価研究、公開DSP実装と評価器の議論を中心に調べました。学術資料はISCA Archiveの比重が高く、非論文はWORLD系、Rubber Band系、音声品質評価器のGitHubに偏っています。論点の出現数は研究者の賛成人数や分野全体での支持率を表しません。

採用基準は、表現の性質、操作の意味、品質の定義、測定の妥当性、適用範囲、再現性・状態・数値・入出力の契約に関連する記述があることです。インストール、依存関係、連絡先、単なるリリース予定など、今回の設計論点に結びつかないものは除外しました。実装上の問題報告を、方式そのものの欠陥や現在も未解決の問題だと解釈しないでください。

論文の「直接」は音声分析・合成表現やボコーダーなどとの直接的な関係、「近接」は音声合成・声質知覚・品質評価・ソフトウェア検証等からの関係を表す粗い整理です。直接74件、近接233件です。機械学習を用いる研究も近接領域の証拠として含めましたが、機械学習方式の採用を提案するものではありません。「直接」も非機械学習方式のみを保証するラベルではありません。

同一URLは重複除去しました。版違いのURLを跨ぐ完全な書誌同定や著者単位の独立性検証はしていません。招待講演要旨1件、デモ要旨1件、博士学位論文1件は、307件の論文数から外して別欄に置きました。検索件数、参考文献一覧の項目数、開けなかったページは確認件数に加えていません。

「確認した論点」は資料を調べるための短い日本語メモであり、正式な論文・記事タイトルの翻訳でも、著者の主張の完全な要約でもありません。具体的な採用判断にはリンク先の本文、実験条件、限界の確認が必要です。